Výzkumné skupiny
Prohlédněte si první ucelený přehled AI scény výzkumných skupin v našem kraji.
Mapa, kterou vidíte níže, je součástí celorepublikové databáze ceska.ai, na jejímž budování jsme se aktivně podíleli — zde zobrazujeme výzkumné skupiny z jižní Moravy. Slouží jako živý nástroj pro propojování komunity i jako databáze pro spolupráci akademické a výzkumné sféry s byznysem.
Hledáte přehled za celou Českou republiku? Na stránkách Česká AI najdete všechny hráče na tuzemském AI trhu — od perspektivních startupů přes globální korporace až po výzkumné týmy a klíčové investory. Do činnosti některých z nich můžete nahlédnout také prostřednictvím případových studií.
Chybíte v mapě? Vyplňte své údaje a staňte se součástí!
Chcete jít víc do hloubky? Datový výstup největšího mapování v historii vám umožní českou AI scénu prozkoumat do maximálního detailu.
Filtrovat
Výzkumná oblast
Odvětví
Žádná výzkumná skupina neodpovídá vašemu výběru. Zkuste celonárodní databázi ceska.ai.
Adaptive Learning
Výzkumné skupiny
fi.muni.czNaše hlavní výzkumná témata se zaměřují na modelování studentů a domény, v rámci kterého odhadujeme znalosti studentů a strukturu domény na základě jejich odpovědí; strategie výuky, zahrnující algoritmy pro výběr vhodných otázek pro konkrétního studenta; a návrh a evaluaci výukových prostředí, což pokrývá obecné metodologické otázky i konkrétní případové studie. Dále zkoumáme úvod do programování, řešení problémů a obtížnost úloh. Zastřešujícím cílem této práce je vytvářet personalizované a adaptivní vzdělávací systémy, které se dokáží přizpůsobit potřebám jednotlivých studentů, což je zajímavá oblast na pomezí základního výzkumu a širokého aplikačního využití.
AI and Law Lab
cyber.law.muni.cz
AI and Law Lab
Výzkumné skupiny
cyber.law.muni.czÚstav práva a technologií byl založen v roce 2010 jako první odborné pracoviště v České republice zaměřené na výzkum a výuku v oblasti práva moderních technologií. Během své existence si vybudoval mezinárodní reputaci v oblasti práva informačních a komunikačních technologií a stal se institucí evropského významu. Kromě vědecké a pedagogické činnosti spolupracuje s českými a evropskými justičními orgány, bezpečnostními složkami, orgány státní správy, předními advokátními kancelářemi a poradenskými společnostmi.
AI@BUT
utko.fekt.vut.cz
AI@BUT
Výzkumné skupiny
utko.fekt.vut.czVědecko-výzkumné aktivity jsou zaměřeny především na kybernetickou bezpečnost, vysokorychlostní komunikační sítě, sítě 5G, IoT, Průmysl 4.0, Smart Grids, Smart Home a zpracování signálů zejména řečových, včasnou diagnostiku nemocí, zabezpečení kritické infrastruktury. Naši zaměstnanci, doktorandi a studenti jsou součástí špičkových týmů složených z akademiků a profesionálů z praxe. Ve spolupráci s našimi partnery řešíme desítky národních a nadnárodních projektů zejména aplikovaného výzkumu.
Artificial Intelligence Systems and Applications Research Group (AISA)
utko.fekt.vut.cz
Artificial Intelligence Systems and Applications Research Group (AISA)
Výzkumné skupiny
utko.fekt.vut.czAISA se zaměřuje na výzkum a aplikaci moderních metod strojového učení, hlubokých neuronových sítí a optimalizace pro řešení složitých problémů v oblasti telekomunikací, počítačového vidění a zpracování dat. Aktivně spolupracujeme s veřejným sektorem a průmyslovými partnery. V minulosti jsme navázali spolupráci například s Kriminalistickým ústavem Policie České republiky, společnostmi Konica Minolta, Honeywell, ČEPS, TOKOZ, Tescan a dalšími subjekty. Laboratoř se věnuje nejen teoretickému výzkumu, ale i praktickým aplikacím v oblastech jako je analýza dat a návrh inteligentních systémů pro reálné použití.
Biomedicínské zobrazovací techniky a analýza obrazů (BioImage_BUT)
ubmi.fekt.vut.cz
Biomedicínské zobrazovací techniky a analýza obrazů (BioImage_BUT)
Výzkumné skupiny
ubmi.fekt.vut.czMezi naše hlavní oblasti výzkumu patří vývoj komplexních algoritmů pro zpracování a analýzu tomografických dat, tvorba nástrojů umělé inteligence pro pokročilou obrazovou analýzu, návrh metodik a implementace podpůrných systémů pro lékařskou diagnostiku a automatizace rutinních procesů v analýze obrazových dat.
BUT Speech@FIT
speech.fit.vut.cz
BUT Speech@FIT
Výzkumné skupiny
speech.fit.vut.czSkupina BUT Speech@FIT se zabývá umělou inteligencí a strojovým učením aplikovanými na vytěžování řečových dat: identifikací mluvčího a jazyka, rozpoznáváním řeči a vyhledáváním klíčových slov (keyword spotting). Skupina se významně podílela na rozšíření neuronových architektur v oblasti zpracování řeči a jazyka (Tomáš Mikolov, tvůrce rekurentních neuronových jazykových modelů a word2vec, je naším absolventem doktorského studia). V posledních letech se záběr skupiny rozšířil o integraci se zpracováním přirozeného jazyka (NLP), automatizované dialogové systémy a detekci hlasových deep-fake. Skupina hojně publikuje a většinu svého výzkumného kódu poskytuje jako open-source.
Centrum analýzy biomedicínského obrazu (CBIA)
cbia.fi.muni.cz
Centrum analýzy biomedicínského obrazu (CBIA)
Výzkumné skupiny
cbia.fi.muni.czCentrum analýzy biomedicínského obrazu (CBIA) je zavedené mezioborové výzkumné pracoviště, které se primárně věnuje vývoji a benchmarkingu algoritmů pro analýzu a syntézu obrazových dat v mikroskopii buněk, ale sekundárně také analýze biomedicínských obrazových dat u jiných zobrazovacích metod a také využití počítačů při optimalizaci a automatizaci snímacího procesu.
Centrum zpracování přirozeného jazyka
nlp.fi.muni.cz
Centrum zpracování přirozeného jazyka
Výzkumné skupiny
nlp.fi.muni.czNaše práce zahrnuje zejména: velké jazykové modely (large language models, LLMs), jejich trénování a aplikace s textovými a multimodálními daty (např. obraz, zvuk a text), vytváření a správu textových korpusů, tj. ukládání a vyhledávání velkých textových dat, reprezentace znalostí, např. vytváření znalostních bází z textů, reprezentace významu výrazů přirozeného jazyka, např. pro určování charakteristik textu (témata, sentiment, charakteristiky stylu, detekce autorství), lexikální databáze, tj. software pro vytváření slovníků, včetně multimodálních dat, a tvorbu dialogových systémů či programování sociálních robotů.
Discovery Informatics Group
discovery.fi.muni.cz
Discovery Informatics Group
Výzkumné skupiny
discovery.fi.muni.czZkoumáme, jak mohou datová věda a nové modely umělé inteligence řešit problémy v oblastech jako zdravotnictví, life sciences nebo analýza zpráv. Zaměřujeme se na extrakci pojmenovaných entit a vztahů z nestrukturovaných textů, multimodální učení nad textovými, grafovými a tabulkovými daty, velké jazykové modely (LLMs), integraci biomedicínských dat, doporučovací systémy ve zdravotnictví a systémy pro podporu klinického rozhodování.
Evolvable Hardware (EHW@FIT)
ehw.fit.vutbr.cz
Evolvable Hardware (EHW@FIT)
Výzkumné skupiny
ehw.fit.vutbr.czVýzkum v oblasti evolučního hardwaru lze rozdělit na dvě související oblasti: evoluční návrh hardwaru a adaptivní hardware. Zatímco evoluční návrh hardwaru spočívá ve využití evolučních algoritmů k vytváření inovativních (a někdy i patentovatelných) fyzických návrhů, cílem adaptivního hardwaru je vybavit fyzické systémy adaptivními vlastnostmi, aby mohly úspěšně fungovat v měnícím se prostředí nebo v přítomnosti poruch. Skupina EHW@FIT se věnuje výzkumu v obou těchto oblastech. Rovněž jsme zavedli průkopnickou návrhovou metodu, při níž je evoluční algoritmus použit k aproximaci digitálních obvodů s cílem dosáhnout dobrého kompromisu mezi kvalitou výstupu a spotřebou energie. V poslední době pracujeme na hardwarových akcelerátorech aproximovaných neuronových sítí.
Formela – Laboratoř formálních metod, logiky a algoritmů
fi.muni.cz
Formela – Laboratoř formálních metod, logiky a algoritmů
Výzkumné skupiny
fi.muni.czV Laboratoři formálních metod, logiky a algoritmů se věnujeme vědeckému výzkumu v oblastech návrhu algoritmů a informatických aplikací logiky, teorie her a diskrétní matematiky. Ve výzkumu přímo spolupracujeme s mnohými špičkovými zahraničními odborníky a pracovišti a naši vědci jsou zároveň členy národního Centra excelence Institut teoretické informatiky CE-ITI.
Interdisciplinární výzkum internetu a společnosti (IRTIS)
irtis.muni.cz
Interdisciplinární výzkum internetu a společnosti (IRTIS)
Výzkumné skupiny
irtis.muni.czČlenové našeho týmu se zabývají výzkumem sociálních, psychických, sociologických a politických dopadů spojených s používáním informačních a komunikačních technologií (ICT). Podílíme se také na organizaci každoroční mezinárodní konference Cyberspace a vydáváme časopis Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace.
Kybernetika a robotika
ceitec.eu
Kybernetika a robotika
Výzkumné skupiny
ceitec.euNáš výzkum se zaměřuje na několik klíčových oblastí, mezi které patří chytré senzory a zpracování signálů s důrazem na návrh senzorů s využitím nových materiálů; pokročilé technologie řízení a řízení elektrických pohonů; mobilní robotické systémy, zejména pro průzkum a teleprezenci; a vestavěné systémy a komunikační technologie. V rámci těchto oblastí jsou našimi hlavními cíli vývoj nových senzorů, řídicích a komunikačních technologií; vývoj pokročilého průzkumného mobilního robotického systému vybaveného novými chemickými, biologickými a jadernými senzory; aplikace nových materiálů a technologií v senzorech, pohonech a robotických systémech; a vývoj řídicích systémů a instrumentace pro výzkum a výrobu nových materiálů.
Laboratoř analýzy onemocnění mozku (BDALab)
bdalab.utko.fekt.vut.cz
Laboratoř analýzy onemocnění mozku (BDALab)
Výzkumné skupiny
bdalab.utko.fekt.vut.czLaboratoř analýzy onemocnění mozku (BDALab) je mezinárodní výzkumná skupina, která se zabývá vývojem digitálních biomarkerů aplikovaných v oblasti medicíny a psychologie. Pomocí nejmodernějších technik zpracování biomedicínských signálů, strojového učení, nositelné elektroniky a statistické analýzy poskytujeme neurologům, psychologům a dalším expertům nástroje pro diagnózu, hodnocení a monitorování širokého spektra onemocnění a poruch.
Laboratoř datově orientovaných systémů a aplikací (DISA)
disa.fi.muni.cz
Laboratoř datově orientovaných systémů a aplikací (DISA)
Výzkumné skupiny
disa.fi.muni.czDISA se zaměřuje na inteligentní zpracování a vyhledávání ve velký datových sadách složitých a nestrukturovaných objektů, jako jsou obrázky, videozáznamy, biologické struktury a datové toky ze senzorů. Náš výzkum propojuje strojové učení, dolování dat a návrh systémů s cílem vyvíjet škálovatelné metody pro extrakci a indexaci sémanticky bohatých reprezentací.
Laboratoř strojového učení ve verifikaci (LiVe Lab)
live-lab.fi.muni.cz
Laboratoř strojového učení ve verifikaci (LiVe Lab)
Výzkumné skupiny
live-lab.fi.muni.czSkupina Learning in Verification (LiVe Lab) se zaměřuje na interakce mezi strojovým učením a verifikací. Náš výzkum zahrnuje vysvětlitelnou AI, verifikaci neuronových sítí, stochastické hry a řízení, pravděpodobnostní ověřování modelů (probabilistic model checking), temporální logiky (zejména LTL, PCTL) a teorii automatů. Náš výzkum je aplikovatelný v oblastech robotiky, biomedicíny a v automobilovém průmyslu. Tým působí na Masarykově univerzitě v Brně (Česká republika) a na Technické univerzitě v Mnichově (Německo).
Loschmidt Laboratories
loschmidt.chemi.muni.cz
Loschmidt Laboratories
Výzkumné skupiny
loschmidt.chemi.muni.czProvádíme interdisciplinární výzkum v oblasti proteinového inženýrství. Snažíme se porozumět vztahům mezi strukturou a funkcí proteinů a zlepšovat jejich funkční vlastnosti pro biotechnologické aplikace. Studujeme mechanismy Alzheimerovy choroby a vyvíjíme nová léčiva pro léčbu akutní cévní mozkové příhody. Naším cílem je být uznáváni jako jedna z předních skupin v oblasti proteinového inženýrství v Evropě. Důsledně usilujeme o publikaci našich výsledků v renomovaných vědeckých časopisech, vývoj softwarových nástrojů a systémů lab-on-a-chip a přenos výsledků do praxe.
Machine Vision Group
fme.vutbr.cz
Machine Vision Group
Výzkumné skupiny
fme.vutbr.czSkupina strojového vidění, výzkumný tým z Ústavu automatizace a informatiky, se dlouhodobě zabývá vývojem a implementací robustních systémů počítačového vidění. Dále se věnují vývoji metod a instrumentace pro udržitelné strojové vidění. Oba výzkumné směry jsou tak zaměřeny na digitalizaci a Průmysl 4.0. Hlavní zaměření zahrnuje vývoj metod pro práci s nevyváženými datovými sadami, zlepšování technik augmentace dat a navrhování efektivních metodik pro sběr dat. S podporou laboratoře strojového vidění jsou tyto navržené techniky důkladně testovány na reálných problémech z průmyslové výroby i mimo ni.
Natural Language Processing Group
nlp.pef.mendelu.cz
Natural Language Processing Group
Výzkumné skupiny
nlp.pef.mendelu.czJsme pracovní skupina věnující se problematice zpracování přirozeného jazyka. Zaměřujeme se na sémantické zpracování elektronických textových dat vytvořených v přirozených jazycích s cílem odhalit znalosti skryté v těchto datech. Používáme zejména metody strojového učení. Vyvíjíme webové i mobilní aplikace, které využívají algoritmy texminingu, pro řešení problémů běžných uživatelů a zákazníků. Naše řešení jsou využívána i komerčními společnostmi.
Plánování a rozvrhování
fi.muni.cz
Plánování a rozvrhování
Výzkumné skupiny
fi.muni.czPracujeme na různých problémech souvisejících s plánováním a směrováním, jako je směrování vozidel, plánování skladů nebo rozvrhování výuky. Naše práce je inspirována reálnými problémy pocházejícími z praxe, jako je rozvrhování předmětů v systému UniTime, plánování nákladní dopravy se společností Wereldo nebo plánování skladů s firmou Notino. Tyto problémy řešíme s pomocí metaheuristik, programování s omezujícími podmínkami nebo celočíselného programování.
Skupina zpracování biomedicínských signálů (BioSig_BUT)
ubmi.fekt.vut.cz
Skupina zpracování biomedicínských signálů (BioSig_BUT)
Výzkumné skupiny
ubmi.fekt.vut.czTvoříme technologie, které zachraňují životy. Staňte se s námi expertem na lékařské přístroje a bioinformatiku. Naučíte se zpracovávat medicínské signály a obrazy, prozkoumáte principy buněčné biologie a zkrotíte data umělou inteligencí.
Sustainable Water and Resource Management Lab (SWARM)
Sustainable Water and Resource Management Lab (SWARM)
Výzkumné skupiny
Jedním z výzkumných směrů skupiny SWARM je aplikace umělé inteligence v procesním průmyslu, zejména v energetice. Propojujeme oborové znalosti s datovou analýzou a AI, což nám umožňuje efektivně řešit výzvy v dané oblasti. Máme zkušenosti s včasnou detekci poruch, high-level řízením nebo predikcí spotřeb energií a cen na energetických trzích. Aplikovaný výzkum realizujeme v úzké spolupráci s firmami na základě jejich námětů. Současně se věnujeme i vlastnímu výzkumu, kde se zabýváme úlohami simultánní optimalizace návrhu energetického systému a jeho řízení.
Výzkumná skupina akcelerovaných síťových technologií
fit.vut.cz
Výzkumná skupina akcelerovaných síťových technologií
Výzkumné skupiny
fit.vut.czZa více než patnáct let aktivní činnosti výzkumná skupina akcelerovaných síťových technologií získala expertní znalost v oblasti číslicového návrhu pro technologii FPGA, ale i v oblasti monitorování a bezpečnosti počítačových sítí. Výzkum skupiny je zaměřen na hledání nových algoritmů a architektur, které umožní konstrukci levnějších a rychlejších síťových zařízení a systémů. Skupina se zabývá návrhem a optimalizací architektur zejména pro technologii FPGA. V oblasti detekce a analýzy bezpečnostních incidentů využívá technik strojového učení a umělé inteligence. Členové skupiny se zapojili do vývoje řady unikátních zařízení, která byla úspěšně zkomercializována nebo byla použita bezpečnostními složkami státu při boji proti kybernetické kriminalitě.
Výzkumná skupina automatizované analýzy a verifikace (VeriFIT)
fit.vut.cz
Výzkumná skupina automatizované analýzy a verifikace (VeriFIT)
Výzkumné skupiny
fit.vut.czVeriFIT je skupinou, kteří se zaměřují na výzkum v oblasti metod automatizované analýzy a verifikace systémů. Zájem skupiny zahrnuje formální analýzu a verifikaci (statická analýza, abstraktní interpretace, model checking), dynamickou analýzu (tj. analýzu za běhu systému), inteligentní testování i metody automatického opravování systémů. Skupina se zabývá základním výzkumem v uvedených oblastech, ale také vývojem prototypových verifikačních nástrojů a jejich ověřováním na vhodných případových studiích.
Výzkumná skupina bezpečnosti informačních technologií
fit.vut.cz
Výzkumná skupina bezpečnosti informačních technologií
Výzkumné skupiny
fit.vut.czNaše skupina se v současnosti zaměřuje na řešení několika klíčových problémů v oblasti informační bezpečnosti. Mezi naše výzkumné oblasti patří deepfakes a jejich bezpečnostní rizika, technologie blockchainu, bezpečnost bezdrátových sítí (zejména pro IoT), zpravodajství o hrozbách a detekce malwaru, použitelná bezpečnost, zabezpečená hardwarová zařízení, finanční protokoly, systémy pro zajištění anonymity a aplikovaná kryptografie.
Výzkumná skupina kognitivního a neurálního inženýrství (CANE)
fit.vut.cz
Výzkumná skupina kognitivního a neurálního inženýrství (CANE)
Výzkumné skupiny
fit.vut.czCANE se zabývá různými modalitami mozku, jakými jsou EEG, MEG, FNIR a fMRI. Členové týmu mají rozsáhlé odborné znalosti relevantních metod, např. funkční a efektivní měření konektivity, časově-frekvenční analýza, metody lokalizace zdroje a mikrostavová analýza. Pro klasifikaci a optimalizaci využíváme algoritmy tradičního strojového učení, stejně jako hluboké učení a evoluční výpočetní techniky. Zajímají nás klinické i neklinické aplikace. Klinické aplikace zahrnují preventivní hodnocení duševního zdraví s ohledem na stres, úzkost a depresi. V oblasti neklinických aplikací se zaměřujeme na hodnocení kognitivních dovedností, mozková počítačová rozhraní a vývoj hardwaru pro monitorování funkční mozkové aktivity.
Výzkumná skupina RationAI
rationai.fi.muni.cz
Výzkumná skupina RationAI
Výzkumné skupiny
rationai.fi.muni.czVýzkumná skupina RationAI se soustředí na vývoj špičkových metod umělé inteligence v biomedicíně. Naším cílem je vytvořit prostředí, které bude maximálně podporovat spolupráci mezi doménovými experty a specialisty z oblasti informatiky, se zaměřením na vysvětlování chování těchto metod AI (vysvětlitelná AI, XAI). Za nepostradatelnou součást tohoto úsilí považujeme sledovatelný vývoj, trénování a validaci metod UI s využitím automatizovaného generování informací o původu (provenance) a robustních vizualizačních systémů. Dále pro specifické domény vyvíjíme důvěryhodné prostředí pro validaci metod UI pomocí evaluačních metrik vyvinutých v úzké spolupráci s doménovými experty.
Výzkumná skupina robotiky (Robo@FIT)
fit.vut.cz
Výzkumná skupina robotiky (Robo@FIT)
Výzkumné skupiny
fit.vut.czSkupina robotického výzkumu na FIT se zaměřuje na vývoj pokročilých metod autonomních inteligentních systémů a mobilních platforem, zpracování a fúze senzorických dat, tvorbu dynamických 3D modelů prostředí, inteligentní rozhodování a plánování misí, správou znalostí, multiagentních systémů a pokročilou interakcí člověka s robotickými systémy.
Výzkumná skupina výpočetní fotografie (CPhoto@FIT)
cphoto.fit.vutbr.cz
Výzkumná skupina výpočetní fotografie (CPhoto@FIT)
Výzkumné skupiny
cphoto.fit.vutbr.czNaše výzkumné aktivity se zaměřují na zpracování HDR obrazu a videa, hodnocení kvality obrazu a videa, výpočetní estetiku, registraci obrazu a lidské vizuální vnímání. Nabízíme několik předmětů zaměřených na počítačovou fotografii a pokročilé zpracování obrazu.
Výzkumná skupina znalostních technologií
fit.vut.cz
Výzkumná skupina znalostních technologií
Výzkumné skupiny
fit.vut.czVýzkumná skupina znalostních technologií je nejmladší součástí výzkumu v oblasti interakce člověka s počítačem na Fakultě informačních technologií. Přesto je souhrn dosavadních úspěchů v oblasti výzkumu a vývoje poměrně obsáhlý a zasahuje do široké škály oblastí spojených s extrakcí, reprezentací a správou znalostí, pokročilým strojovým učením a zpracováním velkých dat. Náš tým se účastní mnoha mezinárodních a národních projektů, financovaných nejrůznějšími grantovými agenturami či přímo průmyslovými podniky.